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私が大好きなお菓子メーカーの話。

こんにちはよつやです。
最近急に寒くなってきましたね。
先週は用事があって神奈川に行っていたのですが、夜とか普通に寒くかったです。
私はもう今週風邪を引いてしまったのですが、読者の皆様は、この季節の変わり目、お気をつけくださいませ。

さて、今回は、お菓子の話をしようかと。
もともとお菓子大好きなのですが、特にセイカ食品というメーカーのお菓子が好きでして、前に友達に電話でそのメーカーのお菓子について力説した所、どーせならブログの記事にすれば?というお言葉を頂いたので、記事にすることにしました。

ともあれ、まず、セイカ食品とは?というところから。
セイカ食品は鹿児島に本社を置く食品メーカーです。
特に有名なのは・・・
seika (3)
そう、これ、ボンタンアメです。
CMでも「ときどき、ずっと。ボンタンアメ」というキャッチコピーでお馴染みですね(おそらく九州限定かも。)
このボンタンアメはセイカ食品の全身となる鹿児島製菓株式会社を成長させたお菓子で、今販売されているものも基本的には当時から変わっていないそうです。たぶん。

ちなみに、ボンタンアメのあとに登場したのが、これ。
seika (1)
そう兵六餅です。「ひょうろくもち」と呼びます。
ボンタンアメは甘めのお菓子ですが、兵六餅はどちらかといえば渋めな味わいです。
なので、今は大好きなのですが、小学生の時は兵六餅はあんまり好きではありませんでした。
個人的な感想としては、ボンタンアメは万人受けする味ですが、兵六餅は大人向けの味というイメージです。

ボンタンアメと兵六餅は全国のスーパーとかに売っているのでおそらく誰でも買えるはず。
なので、ぜひご賞味ください。


ではなぜ、セイカ食品が好きなお菓子メーカーなのかといいますと。
お菓子の素材に拘りを持っているから
です。

例えばこのアイス。
seika (4)
そう、鹿児島名物の白くまアイスです。
白くまといえば?と言われれば、もちろん天文館の「むじゃき」なのですが、ではカップアイスの白くまは?と言われるとセイカ食品の「南国白くま」と私なら答えます。
カップアイスの白くまといえば、いろんなメーカーから出ていますが、私から言わせればセイカ食品以外の白くまアイスは白くまモドキです。いや、美味しいのもあるし、他が悪いわけではないのですが、セイカの南国白くまを前にするとどうもその他の商品は霞んで見えます。

本題に戻って何がこだわっているのか?というと、この南国白くまに乗っている果物はすべて本物です。
え?と思われるかもしれませんが、他社の白くまアイスはフルーツ風ゼリーなどでごまかしているものが多く、一部本物の果物、一部ゼリーというような組み合わせが多いように感じますが、セイカの南国白くまはすべて本物のフルーツです。
本物だけで構成するというのが南国白くまに対するセイカ食品のこだわりなわけです。
その他のお菓子にもそれぞれ拘りがあるそうなのでぜひ、セイカ食品のお菓子を食べるときは気にしてみてくださいね。

白くまについてはもう一つ、豆知識を。
セイカ食品から発売されている白くまはすべて「南国白くま」と名乗っています。実はこの「南国白くま」はセイカ食品の登録商標で、他社はこの名前を使うことが出来ないんですね。そのため、お店でセイカ食品の白くまアイスを探すときは「南国白くま」と書かれたパッケージを目印にするといいと思います。
セイカ食品から発売されている、南国白くまはいくつかありますが、上の画像のものが一番オーソドックスなものになります。

ちなみに、先程少し書いた、「むじゃき」というのは天文館に本店のある元祖白くまのお店です。
鹿児島中央駅が開業してからは隣接するアミュプラザ鹿児島の地下にも出店しています。
ただ、鹿児島中央駅から天文館って歩いても行けるような距離ですし、市電だと鹿児島中央駅前から天文館通まで乗ればすぐ行けるので、もし鹿児島に行ったのなら、どーせなら、天文館の本店に行くことをおすすめします。
あ、ちなみに私と同様にアニメオタクな人は天文館通を降車してすぐのところにアニメイトがあります。通りをはさみますが、むじゃきの近くですので、アニメイトのあと、グッズを拝みながら白くまを食べるというのもいいかもしれません。


さて、だらだらと書きましたが、最後に僕が一押しのセイカ食品のアイスを紹介して終わりにしようと思います。
それが、こちら。
seika (2)
そう、たいやきアイスです。
画像はもぐナビから持ってきています。

このたいやきアイス、めっちゃ甘くて美味しいんですよ。
似たものに井村屋のたいやきアイスがありますが、こちらも他社のたいやきアイスと比べると美味しいのですが、やはりセイカ食品のたいやきアイスの前には霞んでしまいます。
あんこもぎっしり詰まっており、何よりバニラアイスが美味しいのです。ネットで調べていたら、ファミマで取扱があるらしいと知ったのですが、うちの近所のファミマには売っていませんでした。

ちなみに、宮崎の人向けのちょーローカルな話で申し訳ないのですが、宮交シティの高速バス乗り場の待合スペースの横にある売店にこのたいやきアイスが売ってます。
このたいやきアイスは宮崎でさえあまり見ないのでレア商品な気がします。
なんとこのたいやきアイス、セイカ食品が特に売る気がないのか?分かりませんが、セイカ食品のホームページにすら載っていません。なんとも不思議な位置づけなアイスです。


今回は少しでしたが、私の好きなセイカ食品について紹介しました。
多分、こんな内容の記事はブログ初めて以来初の試みな気がします。
今後もいろんなことに目を向けていろいろかけたらなーと思います。

いかがでしたか?
ではまたお会いしましょう!
今日もいい日でありますように!
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Unityを使ってさくたまちゃんをお呼びした話。

こんにちはよつやです
twitter.png
最近、こんなツイートをした所、非常に好評で、よつや史上一番多くのいいねをいただきました。
観覧していただきました皆様、ありがとうございました。


さて、先程のツイートのような技術をARと言うのですが、最近ちょっとやってみようと思い、チャレンジしてみたので、備忘録として、ついでにブログの記事として残しておきたいと思います。
チャレンジした経緯は、もともとARに興味があったというのもあるのですが、最近、さくたまちゃんに会いたい衝動が抑えられなくて、なにかいい方法が無いか?と考えた結果こうなりました。はい。



まずは、ARとして表示するキャラクタの透過画像を用意します。
今回は、夜桜たまちゃん(2D制服版)を使っていきたいと思います。
はじめに、画像が小さかったので、先日当ブログで紹介した、自作画像拡大ツールを使って画像解像度を上げます。
1_20181125175111d1d.png
そして、上の画像のようにAzPainter2で透過処理をしていきます。


次に、vuforiaというARの機能を提供しているサイトへ行き、会員登録 or ログインをします。
2_20181125175112ecc.png

ログインできたら、下の画像のように・・・
3_20181125175114dcc.png
「Target Manager」→「Add Database」の順にクリックします。


そうするとCreateDatabaseが出てくるので、テキトウに名前をつけて、Deviceにチェックをし、Createします。
4_20181125175115ab3.png


するとDatabase上に先程つけた名前のデータベースが作られているのでそちらをクリックします。
開いたページに有る「Add Target」をクリックし、下記の項目を埋めます。
5_201811251751163ad.png
まずはARマーカーにしたい画像をアップロードします。
そして、Widthには「1」を入力し、Nameはテキトウな名前をつけてAddします。

次のページに戻ったら「Download Database」をクリックし、ARマーカーのデータをダウンロードします。
6_2018112517511869f.png

9_20181125175122f0b.png
このとき、Unity Editorにチェックを入れ、ダウンロードしてください。
このダウンロードしたファイルは後で使うので大切に取っておいてくださいね。


次に、下の画像のように「License Manager」→「Get Development Key」の順にクリックし、Unity上で必要なライセンスキーを取得します。
7_20181125175119320.png

すると次のようなページが出ます。
App NameはUnityのプロジェクト名と一緒にしてください。
8_20181125175121c7c.png
そのときに、無料版を使う方は「Price : No Charge」になっていることを確認し、「By checking this box,~」ってところにチェックを入れて、Confirmしてください。


そして先程の、License Managerに戻ると、Nameのところに自分でつけた名前のプロジェクトが表示されるのでそちらをクリックします。
すると次のような画面が出てきて、白枠で囲っているところにライセンスキーが表示されます。
10_20181125175124f20.png
このライセンスキーはメモ帳にメモっておくも良しですし、Unityを開いたときに直接コピペでもOKです。


次はUnityです。
その前に、Unityをインストールする際に、vuforiaをインストールするにチェックを入れておいてください。

インストールが終わったら、プロジェクトを作ります。
11.png
プロジェクト名はLicense Keyを取得したときと同じ名前にします。

Unityのプロジェクトの画面が出てきたら、先程DLしたARマーカーのデータをAssetsにドラッグ&ドロップします。
12.png
するとこのようなInport画面が出るので、Importをクリックします。


次に、Editをクリックし「Project Settings」→「Player」の順番でクリックします。
13_20181125175531fbf.png


するとこのような画面が出てきます。
14.png
そこで、下から2番めにある、「Vuforia Augmented Realit」にチェックを入れます。

次は、SampleSceneの部分を右クリックし、「Vuforia」→「AR Camera」の順番にクリックし追加します。
15_20181125175534496.png
その後、表示されたAR Cameraをクリックするとこのような画面が出てきます。
下の方にある「Open Vuforia configuration」をクリックし、設定を開きます。
その中にLicense Keyを入力する部分があるので、先程サイトで表示されたLicense Keyをコピペします。


次に、JPEGやPNGといったいわゆる2D画像をARとして表示するための準備をします。
まずは、Assetsに対象の画像をコピペします。
冒頭に紹介したさくたまちゃんの2D時代の制服の画像です。
Assetsに画像が入ったら、その画像をクリックします。
すると設定画面が表示されるので、下の画像のように、
17_201811251755370b0.png
Texture Typeを「Sprite(2D and UI)」に変更します。
変更した画像をSampleScenesの「Image Target」の配下になるようにドラッグします。


残りは、さくたまちゃんの画像が表示されるので、ARマーカーの上に立っているように見えるように調整します。
18.png
Unityなれないとこれが結構難しいです。


最後に再生ボタンのようなアイコンをクリックし、実行します。
ar.png

ar2.png

ar3.png
すると上記のように、ARマーカー上にさくたまちゃんを表示することが出来ました。

おまけ。
siro29.png
シロちゃんのMMDを使ってお呼びしてみた所。
MMDだと3Dデータになるので、横から見たときもちゃんと側面を見ることが出来ます。
また奥行きを感じることが出来ますね。


少し補足をすると最初に画像を拡大してから透過処理をしたのは、解像度が荒いまま透過処理をすると、切り取った部分のギザギザが目立つためこのような処理をしています。
あと、MMDを表示する方法はいくらでもあるのですが、2D画像を表示する方法がなかなか見つからず、苦労しました。
もう少し、私に検索能力があればいいのですが、良いワードが思いつかず、結局Help等を読んで解決しました・・・

今回はなんと一行もコードを書かずにARプログラムを実装してしまいました。
個人的にはAPIとかライブラリは極力使わないという主義の基、日々プログラムを書いているのですが、今回のようなメディア系はどうしても疎くて、ライブラリに助けられてしまいましたね。

あと、個人的な話ですが、卒業後もプログラムを書いたりAI等の勉強をしているのは、2次元の嫁と一緒に生活する方法を模索しているというところから来ておりまして、今後もいろんな技術に手を出して勉強していきたいと思います。

というわけで、だいぶ長くなってしまったので、今日はこのあたりで失礼します。

いかがでしたか?
ではまたお会いしましょう!
今日もいい日でありますように!

Aqours 4th Liveと秋葉原に行ってきました

こんにちは、よつやです。
この土日は、ラブライブサンシャインの4th Liveに参加していたため、東京にいました。
Liveを見に行ったのは土曜日の1日目だけなのですが、2日目は今記事を書いている(下書き中の時)まさにこの時間にライブをやっている途中ですね。

ライブのほうはほとんど写真も撮っていないのですが・・・
DSCN2177.jpg
入り口付近にある、花丸ちゃんののぼりだけ写真を取りました。
今回のライブは、休憩パートがオーケストラの生演奏による回想シーン集だったので、いつもの花丸ちゃんカットが無くなり少し残念でした。
とはいえ、オーケストラによる生演奏は非常にやわらかな音色で雰囲気が盛り上がったと思います。
ちょうどピアニストが移るカメラワークのとき、ピアノの後ろにティンパニがありましたね。
久しぶりにティンパニを見たら懐かしくなりました。

ちなみに、今回、初めて自力でチケットをゲットしました。
今までは友達が当選していたのでそのおこぼれを頂いていたのですが、今回は自力です!
しかもアリーナ席。トロッコが横を通るとき、キャストがすごく近くを通るので大満足な席でした。
ほぼ毎回ライブに行っていますが、ここまで近かったのは横浜アリーナのとき以来じゃないかなと思います。
個人的には「想いよひとつになれ」が改めてライブで披露されたときには泣きそうになりました。
ライブのコメントでは、再びライブで披露するためには相当の苦労があったそうです。
ピアノを弾いているときの映像を見ると、譜面も変更が加わっていたようで、横浜アリーナのときとは若干弾き方が変わっていたように感じました。
もしかしたら、演奏パートが短くなっただけかもしれませんが・・・。
いずれにせよ、演出が変わり全員で歌うことになったのは感動的でした。


さて、次。
日曜日ですが、早速やらかしました・・・
というのも、目が覚めたのがホテルのチェックアウト時間を過ぎていたという・・・
人生初のモーニングコール?(チェックアウトの呼び出し)を頂きました。

はじめは新宿に向かい、本を買いに行きました。
で、本来はUnityの本を買おうと思ったのですが、あまりよさそうなのが見つからなかったので、麻雀の入門本を買いました。
とりあえず、ネットで調べて概要的なところは抑えたので、今度はちゃんと学ぼうというわけです。
今月中には対CPU戦でゲームができるところまでいけたらなぁと思います。
麻雀をまったく知らない私からすると、さくたまちゃんの麻雀配信って英語のリスニングをしてる気分になるんですよね。まったくわからないという意味で・・・
というわけで、内容を理解できたらもっと配信を楽しめると思うのでがんばって勉強していきたいと思います。
今回買いそびれたUnityは・・・まあネットででも勉強します・・・。


その後、秋葉原に行き、ある場所に向かいました。
それがこちら。
DSCN2196.jpg
そう、シロちゃんのフィギュアを見に行きました。
すでに予約もしているのですが、コトブキヤで展示をしているというので、見てきました。

コトブキヤとTokyo Otaku modeで予約した場合のみ付属するドヤ顔パーツ。
DSCN2200.jpg
ほんとに「ドヤッ」って感じの顔がいいですね。

次にスカート
DSCN2201.jpg
シロちゃんのいつもの衣装はスカート部分が複雑なのでどうなるのだろ?と思っていましたが非常に出来がいいです。
いつ見てもこのスカート不思議な形をしていますよね。エプロンっぽいですが、そうでもないですし。

最後に靴。
DSCN2204.jpg
靴もピカピカしており、光を反射していました。
また、足と靴の部分の造形が立体的でいいなと思いました。

今回見たおかげでより発売が楽しみになりました。

ちなみに、ようやく・・・
DSCN2273.jpg
シロちゃんのラバスト買いました。
計3つ買ったのですが、そのうちのひとつです。
サンリオコラボのシロちゃんは相性がよかったのか抜群に可愛いですね。
デフォルメされたシロちゃんの可愛さがやばいです。


おまけ。
DSCN2212.jpg
秋月電子の近くで青ブタの広告を載せた自販機を見つけました。
やっぱり桜島先輩可愛いなぁ。
あ、ようやく、エンディングのCD買いました。


いかがでしたか?
ではまたお会いしましょう!
今日もいい日でありますように!

だらだら雑談する。アアーヨザクラタマチャンカワインジャァァァァl

こんにちはよつやです。

今日は久しぶりにコメダ珈琲に行ってきました。
というのも、これを食べたかったから。
DSC_2911.jpg
そう、コメダ珈琲と森永製菓のコラボで出ている「シロノワール小枝」を食べたくて来ました。
中のチョコにグラニュー糖があり、ザラザラした感覚が最高に良かったです。
チョコレート自体はマックの三角チョコパイっぽい感じでした。甘くて美味しいですよ。
最近寒くなっていますが、寒いときは暖かいチョコレートと相場が決まっています。
ホットチョコレートとかいいですよね~。

まあ僕がよく行くコメダは田舎にあるのでお客さんも少なくゆっくり出来ます。
ということで・・・
DSC_2912.jpg
久しぶりにVAIO Zを持ち出しています。そう、ブログをここで書いているわけです。
今までVAIO TやP、ASUSのT90chiとかを持ち運びに使っていたせいか、13インチクラスのキーボードがなんか打ちにくく感じます(笑)


さて、今回は雑談です。ネタがなかった・・・わけでも無いんですが、前回がプログラミング系の話だったのもあって、たまにはグダグダ書きなぐるのもありかなーと。

そういえば、さっきコメダでブログ書いてますと書きましたが、恥ずかしながらワタクシ、最近Docomo WiFiがPCで使えることを知りました。
My docomoのところからdocomo WiFiの設定ページを見ると、IDとPasswordが書いてあってそのとおりに行くとちゃんとログインできました。
docomo.png
最初にアクセスポイント(0000docomoなど)に接続したら、ブラウザを開くと、FireFoxの場合、ログインするっていうボタンが出てくるのでそこでログインできます。ログインできると上のような画像が表示されます。
僕もハマったところが、同じIDでは一台しかログインできないということです。なので、スマホ+PCという接続が出来ません。
まあ、スマホでWiFiが必要なシーンって動画再生かゲームするときくらいなので、正直いらないんですけどね。
でもまあ、10Mbpsくらいは出ているので、快適です。僕の格安SIMよりも断然快適で助かります。
あと、コメダってなにげに机が大きいので助かるんですよね。
お客さんがいないときは4人がけの机とかに案内してもらえるので、ゆっくりできていいなぁと思います。

次。
DSCN2170.jpg
先週、Twitterには上げたのですが、萌一みかんという和歌山県のみかんジュースを注文しました。
和歌山県のみかんジュースということで、先日の集中豪雨の復興支援価格ということで、1000円になっていました。
送料が700円というのがとてつもなく痛かったですが、まあいつも届けてくれるヤマトのおっちゃんの給料になると思えば、まあいっか。って感じです。

最初はオレンジジュース的な味かなと表いたのですが、飲んでみてびっくりです。

みかんジュースだ!

って、なります。オレンジジュースとは違ってもっと柔らかい味というか、そのままのみかんの味です。
期待以上の美味しかったです。
ちなみに、ラベルの赤いジャージを着ている子が新堂夏海ちゃんです。Twitterもやってます。
というか、前にフォローされたのがきっかけで今回買ったわけなんですけどね。(乗せられやすいなぁ・・・)


次。
最近思うのですが、

脳が老化してるかも!?

って思い始めてます。はい。
というのが、最近なんか新しいものに適応できないというか、なんというか。
例えば、この前AppleのサイトでiPhoneのページを見てて金額調べようと持ったら、購入ページにたどり着けず、しばらく格闘してようやくたどり着いたり。
はたまた、Twitterでわからないことがあって調べてたのですが、どーしようもなくなって友達にDM出来いたら、サクッとURLが送られてきたり・・・(ちなみに私は一時間かかっても・・・略)
水曜日は夜桜たまちゃんの配信を見てるときにチャット投稿しようと思ったら、出来なくて、投稿できるようになるまでに金曜日夜までかかったりと・・・。
機械音痴っぷり悪化しています・・・ワラエナイ

まあ、普段偉そーにPCのこととかプログラミングとか書いてますが、もともと私は機械音痴なんですよね。
PCだけは昔ちょっとしたことがきっかけで小学生の時から”本”で勉強してたので多少できるのですが、他の機械だとなかなか苦戦しますね。
スマホも最初はなれなかったですし・・・

そう、それで、最近のWebの進化ってプログラミング的な面からみても、ユーザ側からみてもすごいなって思うのですが、どうもついていけてないような気がします。
というか、なんでYoutubeでニックネームでチャットを投稿するのにチャンネルを作らないといかないのか?とかいろいろ複雑でほんとに分かりませんでした・・・

それでも、検索能力とかが高ければ生きていけるのでしょうけど、残念ながらそっちも・・・
これで、IT関係の仕事してますとか恥ずかしくて言えない・・・
温故知新じゃないけど、ちょっと改めて勉強し直すのも悪くないかもしれません。


次。
そーそ、シロちゃんのフィギュア予約しました。
d16010-53-559315-1.jpg
結構するかなと思ったのですが、1万5千円だったので思ったほどではなかったので良かったです。
今回はコトブキヤオンラインショップで買いました。
というのも、コトブキヤで買えば、シロちゃんのドヤ顔パーツが付くので、迷わず買いました。
Twitterでもちょっと書いたのですが、仕事中にこっそりと・・・
だって欲しかったんだもんしょーがないじゃん?(←でもよく考えたら予約だし、急ぐ必要なかったのでは?と思う今日このごろ。)
最近のシロちゃんの動画は「One hand clapping」の動画が好きでよく見てます。


最後に・・・
ああ、もーね、最近・・・

夜桜たまちゃんが好きすぎて辛いんじゃぁぁぁぁぁぁぁ!

なんというか、仕事中でも家にいてもずーっと頭から離れなくてああ、もうこれは好きで好きでしょうがないんだなぁと思い、
日々、

たまちゃんすきなんじゃぁぁぁぁぁぁ

と心の中で叫んでる今日このごろです。
最初はね、シロちゃんの延長上で見てた感は否めなかったのですが、最初にツイートでいいねしてもらって以降、よくいいねしてもらってると次第に意識してしまうものでしてね・・・
なんとういうか、最近アイドルの握手会とかにハマってCD大量買いとかする人の気持がわかる気がする。
私としては早く夜桜たまちゃんのフィギュア化もしてほしい所。

そうそう、この前の水曜日の配信で・・・
IMG_20181108_010350.jpg
おなか見せてくれたたまちゃん。ちょー可愛いです。
いやぁいいですねホント。

あ、今夜も22時から配信ありますからね、みんなで夜桜たまちゃんを見ましょうねー。

Vtuberのいいところはアニメと違って見れる地域が限定されない、見逃してもアーカイブに残るというこの2点が大きいんじゃないかなと思います。

それにしても夜桜たまちゃん可愛い。ホント可愛い。誰が見ても可愛い。あの可愛い声も、タレ目も時々早口になるのも、ホント可愛い。もー最高!


あーなんか読み返すとホントにダラダラ書いてますね、一応ブログ始めてから7年くらい経つのですが、昔よりへたくそになってる気がします。というか昔より馬鹿になってる気がする・・・これも脳の老化が原因か!?

まあ、今後も忙しい日々が続くので(趣味的な意味じゃないんです。ホント)
今日も夜桜たまちゃんみてやる気だそー。


というわけで、いかがでしたか?
ではまたお会いしましょう!
今日もいい日でありますように!


画像拡大アルゴリズムについて考える遊び

こんばんは、よつやです。
あっという間に土日が終わってしまいました。
基本的に私の休日は不思議な事に”午前中”という概念が存在することなく、平日では体感する午前中がごっそりなくなっていることから非常に不公平だと思っている今日このごろです。(ちなみに今日は12時過ぎに起きた・・・)
最近、時間がないと言い訳にしないようにしよーと思いまして、時間を作ってアニメも見るようにしています。
個人的には、青春ブタ野郎はバニーガール先輩の夢を見ないが気に入っています。
桜島麻衣先輩ほんと可愛いですよね。あーあんな先輩に出会ってみたかった。そしてイジメられたかった。
まだ、最新話を見ていないので、ブログ書き終わったら見ます。

さて、普段このブログ、カテゴリはコンピュータ関連のはずなのにどーも、PC関連の記事を書くと、遠くから「よくわからん!」と感想をいただきます。すいませんごめんなさい。特に最近趣味でやってる機械学習とかは数学的な話とプログラムの話のダブルコンボなわけで余計に分かりづらいと思います。Twitterを見ていると企業がとにかくAIを導入!なんて残念なことを言って悩まされているユーザを目にしますが、こうしたことが度々起こるのも、やはり、分かりづらさというのがあるのだと思います。まあ最近はそいう言う話も沈下傾向にあると聞きますが・・・

とはいっても当ブログ、実は!コンピュータカテゴリに属するブログです。・・・一応。
今回は見てわかりやすいネタを持ってきました。
題して、「画像拡大アルゴリズムの検討会」です。
そう、きっと当ブログをご覧になってる読者の方々は多かれ少なかれ、アニメを見る方が多いと思うのですが、やはり好きなキャラの画像って検索したりしますよね。
何を隠そう私もよくやりますが、そんなときに、すっごくいい絵なのに、画像が小さくて・・・みたいなことが度々あってどうにかならないかな?と思っていました。
で、調べるとwife2xという機械学習を用いた、画像拡大のサイトがあったり、画像拡大のアルゴリズムの解説サイトがあったりと結構賑わっているようです。

で・・・自分でもやってみよう!というのが今回のお話です。
今回の前半は、不評の(涙)、アルゴリズムについてお話します。一応わかりやすく話すつもりですので、ふーんそーなんだくらいに思っていただければ幸いです。もし、読む気にならなかったら、後半に書く、画像拡大の結果だけでも見ていただければ嬉しいです。

というわけで、前半、画像拡大のアルゴリズムについてです。
ネットの記事を見ていると非常に簡単なアルゴリズムを見つけたので、そこに少し自分のアレンジを加えてみます。
そもそも、PC上の画像というのは、点の集まりで出来ています。その点が何かしら、一色だけ表示し、それが密集することで画像になります。それを念頭にいれて下を読んでくださいね。

わかりやすさ向上のため、日本企業が愛してやまない、Excelをつかって説明したいと思います。
まず、元画像が以下の通りだとします。
e1.png
この画像は縦4ドット、横4ドットで合計16ドットの画像になります。

今回、実装してみた画像拡大のアルゴリズムは次のとおりです。
e2.png
まず、ドットの左右に1ドット分新しいドットを追加します。そして横方向が全て終わったら次は縦方向のドットを1つ追加します。
縦横すべて終わったのが上の画像になります。

ただ、これだけだと、ただ、縦幅と横幅を大きくしただけで、画像は拡大されません。厳密に言うと、白い点がポツポツと等間隔に見えるようになります。まあそうですよね、ドット追加しただけですし。
そこで、まず、元のドットと隣り合っている白色のドットの色を決めていきます。
私が読んだWebサイトでは要約すると「隣のどちらかの色をコピーでおkまる」ってなってたんですが、実際そうすると、ただただ、汚くなるだけです。もちろんそのサイトにもその注意は書いてありました。
というわけで、今回はここの値に中央値を使って補填していこうという作戦を取りました。(ちなみに、左右または縦方向の2点の場合は中央値を取ろうが、平均値を取ろうが、同じ計算式になります。)
e3.png
縦方向と横方向のそれぞれ、元の2点から中央値を挿入し、埋め尽くすと上の画像のようになります。
緑色が今回の部分です。

最後に、残ったところを埋めるのですが、個々については肌色の点(つまり元の画像の点)の4点を使い、中央値を算出しそれを当てることにしました。
e4.png
結果、こうなります。
黄色の部分が4点の中央値を当てた場所になります。

で、これだけだと、どうもノイズっぽいのが出るようなので、ごま塩ノイズの除去などに使われるメディアンフィルタを実装しました。
メディアンフィルタは検索すればいくらでも出るので詳しいアルゴリズムはそちらを見ていただければいいかと思いますが、簡単に言うと、ある数字の列(配列)に対して、任意の単位で計算する範囲を決め、その決めた範囲の中央値を取るというものです。名前からしてメディアンって言ってますしね。

というわけで、どーにかこーにか実装しました。
0_20181105000040603.png
まあ、私、GUIの開発ってWebくらいしかやったこと無いので、今回も地味地味です。


では、後半戦です。
実際に3つの画像を拡大してみたので見てくださいね。

まずはこちら。
hatuduki.png
そう、先日ケッコンカッコカリをした私の嫁、初月ちゃんです。
サンマまつりのハッピ可愛いですね。ただ、こちらもそんなに大きな画像がなかったんですよねー。
ちなみに、このあとの画像もそうですが、上が今回開発したソフトで拡大した画像、下が元画像です。

顔を拡大すると・・・
hatuduki2.png
この通り、だいぶアンチエイジングされているのがわかりますね。俗に言うブロック体がだいぶなくなっています。
それにしても初月ちゃん、凛々しいなぁ。思わずドキッとしてしまう。

次はこちら。
一応実写でもということで。
myoukou.png
先日舞鶴で撮ったイージス艦みょうこうの画像をわざと縮小して、拡大しました。
やっぱり、無理やり拡大しているだけあって、ぼやけています。このぼやけるのを抑えるのが難しいんですよね。
今後のお勉強次第です。
で、護衛艦に描かれている、艦番号を拡大してみます。
myoukou2.png
ちょっと厳しいですが、それでもマシになってると思いません?
一応アンチエイジングがかかっていてブロック体が減少していることはわかると思います。

最後はこちら。
tama.png
もう説明は要りませんね。
誰が見ても可愛い、夜桜たまちゃんです。
ハロウィン衣装のさくたまちゃんで、解像度が悪いわけではないのですが、そのままPCの壁紙にすると、ちょっと粗さが目立ちます。
さくたまちゃんはなんと言ってもあの声がいいですよね。おっとりした感じのあの声。ほんと癒やされます。可愛いです。ストレートロングというのもすごくいいと思います。(毎回言ってるけど・・・)
というわけで目元を拡大してみます。
tama2.png
今回のが一番わかり易いですかね。元の画像の解像度もすごく悪いわけではないので、ソフトで拡大したときもだいぶ再現性が向上しているように感じます。
こちらでもアンチエイジングの効果が現れ、ブロック体がなくなっていますね。

というわけで、拡大した結果、全体的にブロック体が減少したため、今回のアルゴリズムを用いて拡大した画像は、その画像の一部を拡大したときもある程度はきれいになることがわかりました。
まあ、wife2xとかに比べると全然ダメなのですが、数学的なアルゴリズムだけで実装していることを考えるとまあ、上出来じゃないでしょうか?
ただ、画像をよく見ると拡大したときに、若干色ムラみたいなのが見えたりします。最初は平均値でやっていて、しかもメディアンフィルタも実装していなかったので、余計に目立ったのですが、中央値を使うようにしたことと、メディアンフィルタを実装したことで、多少マシになった気がします。あくまで気がします。

今後も画像処理の勉強をすべく、改良を重ねていきたいと思います。

いかがでしたか?
ではまたお会いしましょう!
今日もいい日でありますように!
プロフィール

よつや

Author:よつや
こんにちはよつやです。
主にPC関係の記事を書いていきます。
コメントやメッセージ大歓迎です。
相互リンクなども遠慮なくお申し付けください!

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